رئيس مجلس الإدارة: أحمد همام
|
رئيس التحرير: عادل البكل
العربية
تقارير

هجوم سيبراني يستخدم نموذج ذكاء صناعي صيني

هجوم سيبراني يستخدم نموذج ذكاء صناعي صيني

كتب: كريم همام

أعلنت شركة Hugging Face، المتخصصة في استضافة نماذج الذكاء الصناعي مفتوحة المصدر، عن تعرضها لهجوم سيبراني نفذته عميل ذكاء صناعي ذاتي التوجيه. وفي منشور على مدونتها، أكدت الشركة أن الهجوم تمثل في وابل من “عشرات الآلاف من الأفعال المؤتمتة”، مما يشكل تحدياً حقيقياً على مستوى الدفاعات السيبرانية.

الهجوم السيبراني ونموذج الحماية

يعتقد الخبراء أن هذا النوع من الهجمات أصبح ممكنًا بفضل تقدم قدرات الذكاء الصناعي، وهو ما يجعل هجوم Hugging Face أحد الأمثلة الواقعية الأولى على ذلك. لكن ما أثار الانتباه أكثر هو الطريقة التي استجابت بها الشركة للهجوم؛ حيث لجأت إلى نموذج ذكاء صناعي صيني مفتوح المصدر، هو GLM 5.2 المقدم من Z.ai.

تحديات النماذج الأمريكية

فور حدوث الهجوم، حاول فريق الأمن التابع للشركة استخدام نموذج ذكاء صناعي أمريكي متقدم، إلا أنهم وجدوا أنفسهم عاجزين عن التعامل مع الموقف بسبب القيود المفروضة على ذلك النموذج. وذكرت الشركة في منشورها أن تلك النماذج “لا تستطيع تمييز المستجيب للحوادث من المهاجم”.

ردود الفعل في كلا من وادي السيليكون وواشنطن

أثار هذا الأمر الكثير من النقاشات في الأوساط التكنولوجية والسياسية، حيث أعرب البعض عن قلقهم من تقدم الصين في مجال الذكاء الصناعي. وقد زادت هذه المخاوف بعد إطلاق نموذج Kimi K3 المتقدم من شركة Moonshot الصينية. وعبر ديفيد ساكس، المسؤول السابق في إدارة ترامب عن الذكاء الصناعي، عن انزعاجه من القيود المفروضة على النماذج الأمريكية، مشيرًا إلى أن ذلك يقلل من قدرة الولايات المتحدة على المنافسة.

تصريحات الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face

قال الرئيس التنفيذي للشركة، كليم ديلانج، إن النماذج الخاصة من الشركات الأمريكية الكبرى قد تكون خطيرة عند استخدامها للدفاع عن الشبكات من الهجمات السيبرانية. حيث أشار إلى ضرورة اتخاذ إجراءات سريعة وأن النماذج المفتوحة توفر المزيد من المرونة والحرية في التصدي للهجمات.

تطور الهجوم واستخدام نموذج GLM 5.2

أوضحت Hugging Face أن ما رصدته من التحليل حول الهجوم يشير إلى أن الوكيل الذكي استخدم نهجًا ذاتيًا بالكامل. وكان الاستخدام لنموذج GLM 5.2 لمحاولة فهم مدى الهجوم وتحليل آثار الحوادث. وقد تمكنت الشركة من تحليل أكثر من 17,000 سجل لمهاجمها، ما ساعدها في تحسين دفاعاتها.

دروس مستفادة في الأمن السيبراني

تشدد Hugging Face على أن الأمن السيبراني سيكون سباقًا مستمرًا بين اكتشاف الثغرات وإصلاحها، مشيرة إلى أن الذكاء الصناعي يغير طريقة خوض هذا السباق. وتؤكد الشركة أنه من الضروري على المؤسسات الأخرى اتباع خطوات مماثلة لتعزيز دفاعاتها ضد مثل هذه الهجمات.

السياق العام لتطوير نماذج الذكاء الصناعي

تعتبر نماذج GLM 5.2 واحدة من نماذج الذكاء الصناعي المتقدمة في السوق، وقد أثبتت قدرتها في مواجهة تحديات معقدة على الصعيد السيبراني. تسلط هذه الأحداث الضوء على أهمية التحسين المستمر في آليات الدفاع السيبراني لمواكبة التهديدات المتزايدة.

يمكنك قراءة المزيد في المصدر.

لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.