أكد الدكتور أحمد بن سالم المنظري، وكيل وزارة الصحة العمانية للتخطيط والتنظيم الصحي، على عمق العلاقات الأخوية والتاريخية التي تربط سلطنة عُمان بجمهورية مصر العربية، مشيراً إلى أن التعاون في المجال الصحي يعد امتداداً طبيعياً لهذه العلاقات القائمة على المصالح المشتركة والاحترام المتبادل.
مصر شريك استراتيجي في الخبرات الطبية
أوضح المنظري أن سلطنة عُمان تنظر إلى مصر كشريك مهم للغاية، نظراً لما تمتلكه من خبرات واسعة في مختلف المجالات الطبية والصحية، بالإضافة إلى وجود مؤسسات أكاديمية وبحثية عريقة. وأشار إلى أن المرحلة المقبلة تحمل فرصاً واعدة لتعزيز هذا التعاون، خاصة في مجالات تطوير النظم الصحية، وتأهيل الكوادر الطبية، والتحول الرقمي، والصناعات الدوائية، والبحوث الصحية المشتركة.
فرص التعاون في الرعاية والتأمين الصحي
تتطلع سلطنة عُمان للاستفادة من التجربة المصرية في عدة ملفات حيوية، منها تطوير نماذج الرعاية الصحية، وإدارة المستشفيات، والتمويل الصحي، بالإضافة إلى الاستفادة من تجربة مصر في تطبيق منظومة التأمين الصحي الشامل. وشدد على أهمية تبادل التجارب الناجحة بما يسهم في تحسين جودة الخدمات الصحية وكفاءة تقديمها في كلا البلدين.
الاستثمار في الكوادر البشرية والتدريب
اعتبر وكيل وزارة الصحة العمانية أن الاستثمار في الإنسان هو أساس تطوير القطاع الصحي، مؤكداً أن مصر تمتلك إمكانات كبيرة في مجالات التعليم الطبي والتدريب السريري والتخصصات الدقيقة. وأبدى تطلعه لتوسيع برامج التدريب المشترك وتبادل الخبراء والمدربين، ليشمل ذلك الأطباء والكوادر التمريضية والفنية والإدارية، بهدف بناء شراكات مؤسسية طويلة الأمد.
الأمن الدوائي والصناعات الطبية
فيما يتعلق بالأمن الصحي، أبرز المنظري أهمية الصناعات الدوائية، مشيراً إلى أن مصر تمثل شريكاً استراتيجياً بفضل قاعدتها الصناعية الدوائية الواسعة. وأشار إلى وجود فرص حقيقية للتعاون في التصنيع المشترك، ونقل التكنولوجيا، وتبادل الخبرات في مجالات تسجيل الأدوية والرقابة على جودتها، بما يعزز الأمن الدوائي الإقليمي.
التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي
شدد المنظري على أن التحول الرقمي أصبح ضرورة لتطوير الأنظمة الصحية وتحسين تجربة المرضى. وأشار إلى جهود سلطنة عُمان في تطوير نظام «الشفاء» الإلكتروني ومنظومة الصحة الافتراضية، مؤكداً أهمية التعاون مع مصر في تطوير الأنظمة الصحية الرقمية، والتطبيقات الذكية، وبناء القدرات في مجال تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم التشخيص الطبي وإدارة المستشفيات.
