ناقشت كلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية بجامعة القاهرة رسالة ماجستير للباحث محمد أحمد عبد الوهاب، بعنوان "توظيف التعلم الآلي في الإدارة التنبؤية للنقد في فروع البنوك". وتستعرض الدراسة سبل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير عمليات إدارة النقد والسيولة داخل الفروع المصرفية.
نماذج تنبؤية لدعم كفاءة التخطيط المالي
تركز الرسالة على بناء نماذج تنبؤية تعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتقدير الاحتياجات النقدية للفروع البنكية. ويهدف هذا التوجه إلى تعزيز كفاءة التخطيط للسيولة وتحسين إدارة الموارد النقدية، مما يساهم في الحد من المشكلات الناتجة عن عدم دقة التقديرات التقليدية للاحتياجات اليومية من النقد.
إطار يدمج بين المحاكاة والذكاء الاصطناعي
تستهدف الدراسة تقديم إطار متكامل يجمع بين تقنيات المحاكاة والذكاء الاصطناعي لتطوير منظومة الإدارة التنبؤية للنقد في القطاع المصرفي. كما تتضمن الدراسة تقييماً تطبيقياً لهذا الإطار، بهدف دعم اتخاذ القرار ورفع كفاءة الأداء من خلال الاستفادة من الحلول التكنولوجية الحديثة في ظل التوسع في استخدام تحليل البيانات داخل المؤسسات المالية.
لجنة المناقشة والإشراف
ضمت لجنة المناقشة والتحكيم والإشراف نخبة من المتخصصين، برئاسة الأستاذ الدكتور عصام أمين، عميد كلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية بجامعة القاهرة، وبمشاركة الأستاذة الدكتورة وفاء عبد العزيز حسين، والأستاذة الدكتورة حنان حسين حسن، وتحت إشراف الأستاذ الدكتور محمد عبد الله عويس، وذلك لتغطية جوانب بحوث العمليات والإحصاء والتطبيقات المصرفية.
