كتبت: فاطمة يونس
في مقال واسع الانتشار نُشر في 12 يوليو، أشار ساتيا نادلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، إلى وجود خلل أساسي في كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي. حيث أشار إلى أن المؤسسات تدفع ثمن الذكاء مرتين، أولاً من خلال الرموز (tokens) مرة أخرى من خلال المعرفة الخاصة التي يجب أن تكشف عنها لجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا.
التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
وأفاد نادلا بأن كل توجيه وتصحيح تُدخله المنظمة في نموذج الذكاء الاصطناعي يصبح بمثابة “إرهاق” (exhaust)، وهو مسار من الأفكار حول كيفية عمل المنظمة، مما يؤدي إلى تسرب هذه المعلومات “خطوة بخطوة”. لمواجهة هذه “المفارقة العكسية للمعلومات”، طالب نادلا الشركات بالتحكم في بياناتها من خلال تشغيل الذكاء الاصطناعي ضمن “حدود المستأجر” الخاص بهم.
طرق الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي
حالياً، تستخدم الشركات ثلاث طرق رئيسية للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. يمكنها استخدام منصات السحاب الكبيرة مثل خدمة Azure OpenAI أو AWS Bedrock، أو واجهات برمجة التطبيقات المباشرة من مقدمي النماذج، أو مزيج من كليهما. الطريق السحابي لا يتطلب أجهزة مكلفة، بينما يعتبر الطريق المباشر راسخاً من قبل شركات مثل Anthropic، التي بنت عملاً بمليارات الدولارات يعتمد على عقود مباشرة مع الشركات.
توجهات الأجهزة في السوق
رغم تنوع الطرق، تبقى المخاطر التي وصفها نادلا قائمة. البنية التحتية لمزود النموذج تلتقط حتماً أنماط الاستخدام والبيانات الاستعلامية التي تكشف عن كيفية عمل المؤسسة. رداً على ذلك، تقوم الدول ذات السيادة والكيانات الخاضعة للتنظيم بالاستثمار بشكل متزايد في أجهزتها الخاصة. حيث أغلقت شركة Hewlett Packard Enterprise (HPE) الربع الثاني مع زيادة قدرها 6 مليارات دولار في الطلبات على خوادم الذكاء الاصطناعي، وكان حوالي 60% منها من الدول ذات السيادة وعملاء المؤسسات.
نمو طلبات Dell Technologies
تواصل شركة Dell Technologies أيضاً زيادة حجم الطلبات. حيث أفادت بتجاوز الطلبات على الذكاء الاصطناعي 24 مليار دولار في الربع الماضي، وانتهت من الربع بزيادة إجمالية تبلغ 51 مليار دولار. وأشارت الإدارة إلى أن العملاء يسعون إلى حلول متكاملة يمكنهم نشرها على البنية التحتية التي يتحكمون بها، مع منتجات مصممة للحفاظ على البيانات الحساسة والملكية الفكرية في مقرها.
ضرورة وجود أدوات الأوركسترا
عندما تمتلك الشركات الأجهزة، تحتاج إلى أدوات أوركسترا لتوجيه العمل بين النماذج دون أن يتم ربطها بمزود واحد. تقدم حلول Azure AI Foundry وAWS Bedrock وVertex AI من Alphabet قدرات مستقلة عن النموذج. تدعم هذه البنية التحتية اعتماد الهجين، مما يمكّن الشركات من تشغيل الأعمال عبر سحابة متعددة وأنظمة محلية.
الأسواق والأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
بعد أسبوع متقلب في الأسواق، تأخذ الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي استراحة بعد مسيرة تاريخية. حيث تتداول الأسهم حالياً عند 13 مرة من تقديرات أرباح هذا العام، مما يجعل HPE يستحق نظرة فاحصة. تجمع الشركة أنظمة خوادم الذكاء الاصطناعي، لكن توسيع الهامش يعتمد على قدرتها في ربط عقود الشبكات والتخزين. عند هذا التقييم، تقدم الأسهم نقطة دخول معقولة للمستثمرين الذين يسعون للحصول على تعرض لإنفاق البنية التحتية للمؤسسات.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.