كتب: كريم همام
في عالم الأعمال اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من استراتيجيات النمو والابتكار. وفي هذا السياق، أصدرت سارة فريار، المديرة المالية لشركة OpenAI، دليلها لتقييم ما إذا كان الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نتائج اقتصادية ملموسة.
التقييم التقليدي مقابل الذكاء الاصطناعي
لفترة طويلة، كان قياس نجاح البرمجيات يعتمد على معايير مثل عدد المستخدمين النشطين وتجديد التراخيص. ولكن فريار تؤكد أن الذكاء الاصطناعي يتطلب أساليب تقييم مختلفة. من الأهم قياس العمل الذي ينجزه النظام بدلاً من مجرد التركيز على البيانات السطحية.
السؤال الاقتصادي الأساسي
تشير فريار إلى أن السؤال الاقتصادي الرئيسي الذي يواجه المديرين الماليين وكبار رجال الأعمال هو: هل تنمو قيمة الأعمال التي ينجزها الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من التكاليف المرتبطة بإنتاجها؟ للإجابة على هذا السؤال، تحتاج الشركات إلى النظر بعمق أكثر من مجرد مقاييس بسيطة.
المقياس الأكثر أهمية
تعتبر فريار أن المقياس الفعلي للذكاء الاصطناعي يتمثل في “الذكاء المفيد لكل دولار”. ويتكون هذا المقياس من أربعة عناصر رئيسية:
1. هل يكمل الذكاء الاصطناعي أعمالاً ذات أهمية؟
2. ما هي تكلفة كل مهمة ناجحة؟
3. هل يمكن الاعتماد على النتائج؟
4. هل ينتج كل دولار قيمة أكبر مع زيادة الاستخدام؟
تتبع الجودة والتكاليف
تتطلب ممارسة الأعمال الفعالة تتبع حجم العمل الذي ينجزه الذكاء الاصطناعي والذي يحقق معايير الجودة المحددة. ينبغي على الشركات أيضًا جمع جميع التكاليف المتعلقة بإتمام تلك الأعمال، ثم تقسيمها على عدد المهام الناجحة للحصول على تكلفة كل مهمة ناجحة.
تعزيز القيمة مع التوسع
إذا كانت النتائج تشير إلى إمكانية الاعتماد على المخرجات، وإذا كان إنتاج العمل عالي الجودة ينمو بمعدل أسرع من التكاليف الإجمالية مع الحفاظ على الجودة أو تحسينها، فمن المؤكد أن كل دولار يُنفق على الذكاء الاصطناعي ينتج قيمة أكبر.
أهمية الحوسبة في المعادلة
تشدد فريار على أن الحوسبة تعد من الأصول الاستراتيجية في هذا السياق. فمع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات مثل OpenAI إلى توفير نماذج أكثر قدرة وسرعة، مع خفض التكاليف المتعلقة بالأعمال.
استثمارات كبيرة في البنية التحتية
في إطار جهودها التوسعية، أعلنت OpenAI عن مبادرة “Stargate” التي تستهدف استثمار حوالي 500 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على مدار أربع سنوات. تخطط المرحلة الأولية لاستثمار حوالي 100 مليار دولار، مع توسيع القدرة لتحقيق هدف 10 جيجاوات بحلول عام 2029.
تزايد مصداقية المديرين الماليين
اليوم، أصبح من المتوقع أن يلعب المدراء الماليون دوراً أكبر في تحديد استراتيجيات الإنفاق، بما في ذلك الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع المديرين التنفيذيين للشركات. وفقاً لتقديرات، فإن ثلثي المديرين الماليين أصبحوا مسؤولين أيضاً عن وظائف استراتيجيات الشركة.
تحول أفكار القادة الماليين
أظهر تجمع McKinsey السنوي للمديرين الماليين أن النقاشات تميل نحو التحول العام على مستوى المؤسسة بدلاً من التجريب المتقطع. فانتقال الحديث من التجريب إلى التحول يعكس مدى أهمية الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية في عالم الأعمال اليوم.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.