كتبت: إسراء الشامي
تستعد شركة ميتا لتدشين إنتاج أحدث أجيال رقائقها المخصصة للذكاء الاصطناعي في سبتمبر المقبل. تأتي هذه الخطوة في إطار سعي الشركة لتخفيض تكاليف الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في ظل النقص العالمي المستمر في المكونات، بحسب تقرير وكالة “رويترز”.
اختبارات ناجحة لنماذج الرقائق
وفقًا للتقرير، اجتاز أحد النماذج الأولية للرقاقة مرحلة الاختبارات بنجاح خلال ستة أسابيع. حيث تتعاون ميتا مع شركة “برودكوم” لتصميم هذه الرقائق، بينما ستتولى شركة TSMC التايوانية عملية التصنيع. ويُنتظر أن تسهم هذه الشراكات في تحسين فعالية الإنتاج والابتكار في تصميم الرقائق.
التعاون مع الشركات الكبرى
تعتمد ميتا أيضًا على شركة سامسونج لتوريد شرائح الذاكرة RAM، بالإضافة إلى شركة Sandisk لتوفير وحدات التخزين، وشركة سوميتومو إلكتريك لتوريد معدات الألياف الضوئية. يعكس هذا التعاون التوجه الاستراتيجي للشركة في بناء نظام متكامل يعزز من قدرتها على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
رقائق MTIA ودورها في الذكاء الاصطناعي
وكانت ميتا قد أعلنت في مارس الماضي عن أربعة معالجات جديدة ضمن برنامج “Meta Training and Inference Accelerator”. تستهدف هذه المعالجات تسريع عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والقيام بعمليات الاستدلال. حيث تم البدء في نشر بعض هذه الرقائق، مع توقع طرح باقي الأنواع خلال العام الجاري أو العام المقبل.
تصميمات معيارية لتلبية احتياجات السوق
تتبنى ميتا نهجًا معياريًا في تصميم هذه الرقائق، مما يسهل من تطويرها لمواكبة التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد أكدت الشركة أن كل جيل جديد من رقائق MTIA يعتمد على الجيل السابق، مع تطبيق تصميمات جديدة وتقنيات حديثة لتلبية متطلبات أعباء العمل المتزايدة وزيادة سرعة إطلاق الرقائق.
خفض النفقات على وحدات المعالجة
تتوقع ميتا أن تساعد هذه الرقائق في تقليل نفقاتها على وحدات معالجة الرسوميات من شركات مثل Nvidia وAMD. على الرغم من ذلك، ستستمر الشركة في استثماراتها في هذين الموردين لتعزيز بنيتها التحتية في هذا المجال.
استثمارات ضخمة لتطوير القدرات الحاسوبية
بدأت ميتا تطوير رقائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2023، وقد أعلنت في أبريل الماضي أنها تتوقع أن تتراوح نفقاتها الرأسمالية خلال العام الحالي بين 125 و145 مليار دولار. يُخصص جزء كبير من هذه النفقات لتطوير قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
إنشاء مراكز بيانات وقدرات تشغيلية متقدمة
لتلبية احتياجاتها، أبرمت ميتا سلسلة من الاتفاقيات لإنشاء مراكز بيانات وتأمين مصادر الطاقة حول العالم، باستثمارات تقدر بعشرات المليارات من الدولارات. الهدف من ذلك هو توفير القدرة الحاسوبية اللازمة لتدريب وتشغيل سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، بما في ذلك Muse Spark.
زيادة القدرة الحاسوبية في الأعوام القادمة
تخطط ميتا لتشغيل قدرة حاسوبية تعادل 7 جيجاواط خلال العام الحالي، مع توقع مضاعفة هذه القدرة في العام المقبل. يعد هذا الطموح جزءًا من خطة تطوير شاملة تركز على تحقيق الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.