كتب: صهيب شمس
تشهد المرحلة الحالية من تطور الذكاء الاصطناعي تحولاً ملحوظاً. بعد أن كانت الفترة الماضية تركز على تدريب نماذج اللغة الكبيرة، أصبح الوقت الآن محوراً حول الاستدلال، أي تنفيذ هذه النماذج المدربة في المهام الواقعية. من المتوقع أن يصبح هذا السوق أكبر على المدى الطويل.
تتنافس شركات تصنيع الشرائح مثل نيفيديا (Nvidia) وأي إم دي (AMD) وسيريبراس (Cerebras) لتصبح الرائدة في تزويد أحمال عمل الاستدلال. يتطلب التغلب في هذه المهام الحسابية سرعة الوصول إلى الذاكرة بدلاً من مجرد قوة المعالجة، وكل شركة تتبنى مقاربة فريدة لمواجهة هذا التحدي.
نيفيديا: الرائدة في بنية الذكاء الاصطناعي
تركت نيفيديا لنفسها مكانة مميزة في بنية الذكاء الاصطناعي عبر وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها، التي تُستخدم بشكل أساسي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وقد استطاعت بناء درع كبير في هذا المجال من خلال شعبية منصة البرمجيات CUDA بين المطورين، حيث تم كتابة معظم الشيفرات الأساسية للذكاء الاصطناعي وتحسينها لتناسب شريحة نيفيديا.
ومع ذلك، الاستدلال يمثل مجالاً مختلفاً تماماً. وقد استحوذت نيفيديا على شركة Groq ووحداتها المعالجة اللغوية (LPUs) لتوسيع عرضها في الاستدلال. تستخدم هذه الوحدات كمية صغيرة من ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM) لزيادة سرعات الاستدلال، مما أدى إلى تصميم نيفيديا لأرفف خوادم كاملة مخصصة للاستدلال تجمع بين LPUs وGPUs.
سيريبراس: الابتكار بحجم الشطائر
على عكس نيفيديا، تستخدم سيريبراس SRAM على الشريحة، لكن بأسلوب مختلف. حيث قامت بتطوير شرائح رقاقة بحجم الأطباق، تجمع قدرة معالجة العديد من الشرائح القياسية في قطعة واحدة من السيليكون. مما يجعل شريحتها أسرع بمعدل 6 مرات من LPUs نيفيديا و15 مرة أسرع من GPUs.
لكن الشرائح كبيرة الحجم تأتي مع تحدياتها الخاصة. حيث تضطر سيريبراس إلى إضافة نوى إضافية لتفادي تأثير العيوب، وتحتاج أيضاً إلى أنظمة تبريد وإدارة طاقة خاصة. نتيجة لذلك، تبيع سيريبراس أنظمتها كتقديم كامل ضمن نظام الخادم CS-3، مما يجعلها حلاً باهظ الثمن. ومع ذلك، تمتلك الشركة عقوداً ضخمة مع OpenAI وأمازون ويب سيرفيسز، وهو ما قد يساعد على إدخال أنظمتها إلى التيار الرئيسي.
أي إم دي: استراتيجيات فعالة وبنية تحتية قوية
تسعى أي إم دي أيضاً لتحقيق تقدم في سوق الاستدلال. وعلى الرغم من أنها لا تستخدم SRAM على الشريحة كنيفيديا وسيريبراس، إلا أن تصميمها القائم على الوحدات يسمح بدمج ذاكرة أكبر مع وحداتها المعالجة الرسومية. ويساهم استحواذها الأخير على شركة MEXT المتخصصة في تحسين الذاكرة في زيادة طاقتها الفعالة وتخفيض التكاليف.
مع ازدياد الطلب على ذاكرة عرض النطاق العريض (HBM) نتيجة بناء بنية الذكاء الاصطناعي، ارتفعت أسعار DRAM. يقدم نظام MEXT حلاً عن طريق نقل البيانات غير المستخدمة إلى تخزين فلاش أرخص، مما يخفف العبء على HBM.
الفرص المستقبلية في السوق
تمتلك أي إم دي القدرة على الاستفادة من النمو المتسارع في الذكاء الاصطناعي، حيث تُعتبر واحدة من الشركات الرائدة في تصنيع المعالجات المركزية (CPUs) لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. مع زيادة الطلب على الأعمال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، قد يتحول نسبة استخدام GPUs إلى CPUs في المراكز إلى 1:1 بعد أن كانت 8:1.
تُعتبر نيفيديا خياراً جيداً للتداول بفضل تقييمها الجذاب، بينما تمتلك سيريبراس الفرصة لتغيير قواعد اللعبة. ولكن، قد تكون أي إم دي أكثر الشركات تحمساً في مستقبل السوق، حيث تملك عقوداً كبيرة في الاستدلال مع OpenAI وMeta. إن النمو الكبير المحتمل بالإيرادات يجعل من أي إم دي مرشحة قوية للفوز بمرحلة استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.