رئيس مجلس الإدارة: أحمد همام
|
رئيس التحرير: عادل البكل
العربية
تكنولوجيا

Whatnot تستحوذ على شركة Shaped لتعزيز توصيات التسوق المباشر

Whatnot تستحوذ على شركة Shaped لتعزيز توصيات التسوق المباشر

كتب: كريم همام

في خطوة استراتيجية جديدة، أعلنت شركة Whatnot، المعروفة في مجال التسوق المباشر، عن استحواذها على شركة Shaped، الناشئة التي تبني تقنيات البحث والتوصيات في الوقت الحقيقي. لم يتم الكشف عن تفاصيل مالية بشأن الصفقة، إلا أن هذه الخطوة تمثل توسيعاً لـ Whatnot في مجال الذكاء الاصطناعي.

خطط تعيين جديدة في Whatnot

سيتولى مؤسس شركة Shaped ومديرها التنفيذي، تولي مورييل، قيادة فريق بحث جديد متخصص في الذكاء الاصطناعي التطبيقي داخل Whatnot. يهدف هذا الفريق إلى تحسين الطريقة التي يكتشف بها المشترون البثوث المباشرة والبائعين والمنتجات ضمن السوق. يعتبر مورييل شخصية بارزة، حيث أسس شركة Shaped في عام 2021، وعمل سابقاً في تطوير أنظمة التعلم الآلي والتوصية في شركة Meta.

تقنيات متطورة لتوصيات شخصية

تحت إشراف شركة Madrona، قدمت Shaped تقنية الذكاء الاصطناعي التي تشهد على القدرة على توفير توصيات شخصية في الوقت الحقيقي. هذه التقنية تمثل أهمية كبرى لشركة Whatnot، التي تعتمد على منصة التسوق المباشر السريعة، والتي تتغير فيها المخزونات واهتمامات المشترين بشكل مستمر.

استثمار Whatnot في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي

تأتي عملية الاستحواذ في وقت تستمر فيه Whatnot في الاستثمار بشكل كبير في مجالات الهندسة والذكاء الاصطناعي. العام الماضي، أعلنت الشركة عن خططها لتوسيع مركزها الهندسي في سياتل، وذلك بعد الاستحواذ على مساحة مكتبية جديدة وسط المدينة. وقد حصلت الشركة على تمويل قدره 225 مليون دولار، مما قيمتها بنحو 11.5 مليار دولار.

سياتل كمركز هندسي رئيسي

ستكون سياتل من بين المراكز الهندسية الأساسية لشركة Whatnot حيث تسعى الشركة لتوسيع منصتها. يقود المكاتب في سياتل دانييل بير، الذي كان سابقًا رئيس البنية التحتية في شركة Snap، مما يعكس استراتيجية Whatnot في تعزيز تحالفها مع الكفاءات التقنية.

اهتمام Madrona بنهج الذكاء الاصطناعي

تمثل هذه الصفقة خروجاً آخر لشركة Madrona من محفظتها، حيث تستمر في دعم الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الأساسية للأعمال. تعد Madrona مثالاً على التركيز المستمر على الشركات التي تتبنى الابتكار وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في تعزيز الكفاءة.

يمكنك قراءة المزيد في المصدر.

لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.