كتبت: سلمي السقا
أعلنت شركة AMD أنها تسعى لدخول منافسة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي من خلال شراكتها مع شركة Cerebras الناشئة، في خطوة تهدف إلى تغيير طريقة معالجة استفسارات الذكاء الاصطناعي. وقد صرحت الرئيسة التنفيذية للشركة، ليزا سو، عن تلك الشراكة خلال حدث خاص بالشركة.
النهج الجديد في معالجة الذكاء الاصطناعي
تعتبر الشراكة مع Cerebras جزءًا من توجه أوسع في صناعة الرقائق الإلكترونية نحو ما يعرف بـ “التفكيك المنفصل للمعالجة”، وهو أسلوب ينطوي على توزيع الأعباء عبر أنواع مختلفة من الأجهزة. بينما كان من الشائع سابقًا أن يُعالج نفس الجهاز كلًا من الاستفسارات والردود، تشدد AMD على أن هذه الوظائف تختلف بشكل أساسي.
تصميم النظام الجديد Helios
كشفت AMD عن نظامها الجديد، Helios، الذي يهدف إلى معالجة كميات هائلة من الطلبات بشكل فعال. هذا النظام مصمم لمعالجة طلبات الذكاء الاصطناعي من جهة، في حين أن شريحة Cerebras، التي تعد الأكبر في السوق، تركز على توفير استجابات سريعة على الجهة الأخرى. من المتوقع أن يتم دمج نظام Helios داخل مراكز بيانات Cerebras لاحقًا هذا العام.
زاوية المنافسة مع Nvidia
مع ازدهار الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي، تزداد حدة المنافسة بين الشركات الكبيرة مثل AMD وNvidia. تهيمن Nvidia على سوق تصميم الشرائح الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي، وقد ازدادت المنافسة بشكل ملحوظ مع انتقال الشركات الذكية من مرحلة تدريب النماذج إلى تطبيقها فعليًا.
التحديات المرتبطة بالتفكيك المنفصل
بالرغم من الفوائد المحتملة للتفكيك المنفصل، يشير محللون إلى أن هذا النهج يطرح تحديات جديدة فيما يتعلق بـ “التنسيق”، أو كيفية جعل الرقائق المختلفة تعمل معًا بشكل سلس. تؤكد UBS في تقاريرها أن فعالية هذا النظام تعتمد على قدرة الشركات على تجاوز هذه التحديات.
شراكات هامة في صناعة الذكاء الاصطناعي
تسعى AMD أيضًا لتوسيع نطاق شراكاتها مع كبرى الشركات في هذا المجال، حيث تضم قواعد بياناتها كلًا من OpenAI وMeta وMicrosoft وOracle. في الوقت نفسه، أعلنت الشركة عن شراكة ضخمة متعددة المليارات مع مؤسسة Anthropic.
أداء Helios مقارنةً بنظام Nvidia
أكدت AMD خلال حدثها الأخير أن Helios يقدم أداءً متفوقًا، حيث يمكنه إنتاج أكثر من 30% من الرموز المعالجة لكل دولار مقارنةً بنظام Nvidia Vera Rubin NVL72. وأشارت ليزا سو إلى أن كل جهاز Helios قادر على تقديم أداء أعلى لأكبر النماذج، بالإضافة إلى سعة أكبر وسرعة عالية عبر آلاف الأنظمة.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.