طالب يطور تقنية ذكية لقراءة إشارات القلب

كتبت: إسراء الشامي

أعلنت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، عن نجاح الطالب أحمد سامح في تطوير برنامج تقني مبتكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى تسجيل قراءات القلب. وقد أثبتت هذه التقنية قدرتها على تسجيل القراءات لمدة تصل إلى 10 دقائق، مما يسهم بشكل فعال في مساعدة الأطباء على اكتشاف أي مشكلات أو قصور في وظائف القلب. ذلك يتيح لهم التدخل المبكر لعلاج أي قصور قد يحدث.

تفاصيل المشروع التقني

تم تطوير هذا التطبيق الفني أثناء دراسة أحمد في جامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، التي منحت الطالب منحة دراسية كاملة لدراسة الدكتوراه، دون الحاجة للحصول على درجة الماجستير أولاً. وذلك جاء بفضل النتائج المتميزة التي حققتها التقنيات التي عمل عليها، بالإضافة إلى الأبحاث التي نشرها في مجلات علمية محكمة.

نجاح الطلاب وأهمية الشراكات العالمية

أشارت الدكتورة هدى مختار إلى أن هذا الإنجاز يعكس المستوى الأكاديمي الرفيع الذي بلغه طلاب جامعة مصر للمعلوماتية، كما يدل على نجاح استراتيجية الجامعة في إقامة شراكات فعّالة مع كبرى الجامعات العالمية. تتيح هذه الشراكات للطلاب فرصة استكمال دراستهم في السنة الأخيرة في جامعات مشهورة مثل جامعة مينيسوتا، التي تحتل المركز 35 في تصنيف أفضل الجامعات الأمريكية.

المشاركة في المؤتمر الدولي

أفاد الطالب أحمد سامح بأن ورقته البحثية والتطبيق التقني الجديد قد تم قبولهما للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026، المقرر انعقاده في الفترة من 26 إلى 30 يوليو في مدينة تورونتو الكندية. يُعتبر هذا المؤتمر واحداً من أبرز الفعاليات العالمية في مجال الهندسة الطبية الحيوية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

تستند الورقة البحثية لأحمد إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لقراءة إشارات تخطيط الكهربية القلبية (ECG). حيث أكدت الأبحاث أن تدريب تلك النماذج على فترات زمنية طويلة، تصل إلى 10 دقائق، يساهم في تحسين دقة الكشف عن اضطرابات القلب، مثل الرجفان الأذيني. هذا التطور يعتبر خطوة مهمة نحو إنشاء أنظمة ذكية قادرة على متابعة صحة المرضى بكفاءة أعلى.

آفاق البحث المستقبلي

سينصب تركيز أحمد سامح في دراسته للتمهيد لدراسة الدكتوراه في علوم الحاسب على دمج تقنيات التعلم العميق مع قطاع الرعاية الصحية. الهدف هو تطوير طرق تحليل إشارات كهربائية القلب، مما سيساعد في تحسين الرعاية الصحية الذكية.

يمكنك قراءة المزيد في المصدر.

لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.