كتب: إسلام السقا
شهدت السنوات الأخيرة تحولات طفيفة في عالم تطوير البرمجيات، لكن نظام التشغيل الموجود في الهواتف، والمركبات، وأجهزة الاتصال المختلفة، لا يزال يمثل مجالاً لم تمسّه الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في هذا السياق، أعلنت شركة ناشئة من سياتل تُدعى logcat.ai عن جمع 2.55 مليون دولار في جولة تمويل أولية، تهدف إلى تغيير هذا الوضع.
تأسيس شركة logcat.ai
تأسست logcat.ai على يد كل من المدير التنفيذي فارون شيتري ومدير التقنية تارون فاشيست، وهما مهندسان يمتلكان سنوات من الخبرة في بناء برمجيات الأجهزة. تسعى الشركة لتطوير نظام من وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون تلقائيًا على اكتشاف الأخطاء في طبقات نظام التشغيل مثل الكيرنل والموادم والبرمجيات الثابتة لأجهزة تعمل بنظام أندرويد أو لينوكس.
تفاصيل الجولة التمويلية
قادت شركة Founders’ Co-op جولة التمويل، بمشاركة من Act One Ventures وTheFounderVC وShorewind Capital وClayoquot Capital وAlumni Ventures. وفي تصريحات لشيتري، أشار إلى أن هندسة أنظمة التشغيل تعد من أصعب مجالات الهندسة البرمجية، وهي غالبًا ما تكون مخفية عن الأنظار.
كيفية عمل logcat.ai
تعتمد تقنية logcat.ai على تحميل المهندسين لملفات السجل التي تُنتَج عند حدوث خطأ، مثل تقارير الأخطاء وسجلات الكيرنل. يقوم البرنامج الخاص بالشركة بتحليل هذه البيانات معًا للكشف عن السبب الجذري للمشكلة ويوجه المهندسين إلى مكان الخطأ في الكود لإصلاحه. حاليًا، تستطيع logcat.ai العثور على السبب الجذري للخطأ وتقديم توصية لإصلاحه.
خطط مستقبلية طموحة
يتضمن جدول الأعمال المستقبلي لشركة logcat.ai أن تقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بكتابة الإصلاحات واختبارها، وأخيرًا بناء ميزات جديدة بشكل مستقل، مع موافقة المهندسين قبل نشر التحديثات. الهدف النهائي هو أن تصبح logcat.ai أداة قياسية لبناء وصيانة أنظمة التشغيل على الأجهزة الجديدة والقديمة، مما يتيح للشركات تسليم المنتجات بدون الحاجة إلى متخصص في كل مجالات البرمجيات.
الاستجابة في السوق
بحسب ادعاءات الشركة، فقد خدمت المئات من فرق الهندسة خلال مرحلة الطور التجريبي العام، وحللت أكثر من 10 مليارات سطر من بيانات تتبع الأخطاء، وأجرت آلاف التحقيقات الآلية. ورغم أنها تولد إيرادات، إلا أنها لَم تكشف بعد عن الأرقام أو العملاء.
التنافسية في القطاع
في حديثه عن التنافس، أوضح شيتري أن المنافسة الرئيسية ليست منتجات أخرى، ولكنها السيناريوهات المتعلقة بالنصوص الداخلية والمعرفة المحجوزة في عقول عدد قليل من المهندسين ذوي الخبرة. على عكس أدوات تصحيح الأخطاء على مستوى التطبيقات، لا تتعامل أدوات مثل Crashlytics وSentry مع تصحيح الأخطاء في أنظمة التشغيل بعمق.
فريق العمل والرؤية
تعود علاقة شيتري وفاشيست إلى الفترة التي قضياها في Esper، حيث عملا سويًا لأكثر من سبع سنوات. وقد أدركا من خلال تجربتهما أهمية وجود أداة مثل logcat.ai لمعالجة المشاكل بشكل أسرع وأكثر فعالية. يسعى الفريق حاليًا لتوظيف حوالي 10 أشخاص خلال العام المقبل، على أن يكونوا من أصحاب المهارات المتخصصة في كل أنحاء العالم.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.